KH   |   EN ទំនាក់ទំនង 089 292 168 - 098 292 168 - 090 292 168
density_small
× aeu logo
   

ជំនាញ វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ

 

សេចក្តីផ្តើម

ស្របតាមការរីកចម្រើនផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលធ្វើឱ្យការរស់នៅរបស់មនុស្សពឹងផ្អែកលើវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្គេកវិទ្យា ក្នុងការអភិវឌ្ឍស្ថាប័នរួមទាំងស្ថាប័នរដ្ឋ និងឯកជន ។ ដោយមើលឃើញពីសារៈសំខាន់ រាជរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាបានយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យា ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវយុទ្ធសាស្រ្តនេះ សាកលវិទ្យាល័យ អាស៊ី អឺរ៉ុប ដែលមានមហាវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្គេកវិទ្យាបានរៀបចំកម្មវិធីសិក្សា ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (Bachelor’s Degree in Data Science) ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលដល់និស្សិតលើជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលជាជំនាញមួយមានសារៈសំខាន់និងឆ្លើយតបយ៉ាងច្បាស់ទៅនឹងតម្រូវការនៃការងារក្នុងបរិបទបច្ចុប្បន្ន ។

គោលបំណង

កម្មវិធីសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ត្រូវបានរៀបចំឡើងក្នុងគោលបំណងបណ្តុះបណ្តាលមូលធនមនុស្សឱ្យក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកវិភាគជាន់ខ្ពស់ដែលមានសមត្ថភាពពេញលេញក្នុងការដឹកនាំ និងដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញក្នុងយុគសម័យទិន្នន័យធំ (Big Data)។ កម្មវិធីនេះផ្តល់នូវចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅលើផ្នែក គណិតវិទ្យា និងស្ថិតិវិភាគកម្រិតខ្ពស់ ផ្សារភ្ជាប់នឹងជំនាញបច្ចេកទេសក្នុងការអភិវឌ្ឍម៉ូឌែលព្យាករណ៍ (Predictive Modeling) ការជីកកាយទិន្នន័យ (Data Mining) និងការប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយម៉ាស៊ីនសិក្សា (Machine Learning Algorithms) ដើម្បីទាញយកពុទ្ធិ (Insights) ពីទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ ។

មុខវិជ្ជាសិក្សា
ឆ្នាំទី 1
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត
រដ្ឋ​បាល​សាធារណៈ3 ​ខេម​រវិទ្យា​3
​កុំព្យូទ័រ​ជំនាញ​ការិយាល័យ​3 Fundamentals of Programming (Python)3
Introduction to Data Science3 Linear Algebra for Data Science3
ភាសាអង់គ្លេសសម្រាប់អាយធី-ក3 ភាសាអង់គ្លេសសម្រាប់អាយធី-ខ3
វគ្គមូលដ្ឋានគ្រឹះស៊ីស្កូ ១-ក3 វគ្គមូលដ្ឋានគ្រឹះស៊ីស្កូ ១-ខ3
ឆ្នាំទី 2
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត
Discrete Mathematics3 Probability and Statistics3
Data Structures and Algorithms3 Database Programming Languages3
Database Management System3 Web and Cloud Technology3
Computer Network & Telecommunications3 Ms NOS Administration3
Computer Design3 Computer Design 23
ឆ្នាំទី 3
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត
Artificial Intelligence3 Cognitive Computing3
Data Analytics & Machine Learning3 Deep Learning and Application3
Mobile Application Technology3 Intro to Big Data & Web Mining3
Research Methods in Data Science3 Introduction to Cryptography3
វគ្គបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញស៊ីស្កូ ១-ក3 វគ្គបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញស៊ីស្កូ ១-ខ3
ឆ្នាំទី 4
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត
Cisco Networking Course 2-A3 E-Commerce II3
Management Information System3 Internet Programming with PHP & MySQL3
Information Security3 Leadership Skill3
Supply Chain Analytics3 iOS Application Development3
E-Commerce3 Thesis Writing3

ឱកាសការងារ សម្រាប់និស្សិត

  • អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (Data Scientist)
  • អ្នកវិភាគទិន្នន័យ (Data Analyst)
  • វិស្វករទិន្នន័យ (Data Engineer)
  • អ្នកឯកទេសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI Specialist)
  • អ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ (Database Administrator)
  • អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មឆ្លាតវៃ (Business Intelligence Developer)

 

សេចក្តីផ្តើម

ស្របតាមការរីកចម្រើនផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលធ្វើឱ្យការរស់នៅរបស់មនុស្សនិងកិច្ចប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មពឹងផ្អែកលើវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យា ក្នុងការអភិវឌ្ឍស្ថាប័នរួមទាំងស្ថាប័នរដ្ឋ និងឯកជន ។ ដោយមើលឃើញពីសារៈសំខាន់ រាជរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាបានយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការបណ្តុះបណ្តាលធន ធានមនុស្ស ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យា ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវយុទ្ធសាស្រ្តនេះ សាកលវិទ្យាល័យ អាស៊ី អឺរ៉ុប ដែលមានមហាវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាបានរៀបចំកម្មវិធីសិក្សា បរិញ្ញាបត្ររង វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (Associate’s Degree in Data Science) ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលដល់និស្សិតលើជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលជាជំនាញមួយមានសារៈសំខាន់និងឆ្លើយតបយ៉ាងច្បាស់ទៅនឹងតម្រូវការនៃការងារក្នុងបរិបទបច្ចុប្បន្ន។

គោលបំណង

កម្មវិធីសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្ររងជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (Associate Degree in Data Science) ត្រូវបានរៀបចំឡើងយ៉ាងសម្រិតសម្រាំងក្នុងគោលបំណងបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សឱ្យក្លាយជាអ្នកបច្ចេកទេសដែលមានសមត្ថភាពមូលដ្ឋានរឹងមាំ និងជំនាញអនុវត្តជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យប្រមូល គ្រប់គ្រង វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យ 。 កម្មវិធីនេះផ្តោតសំខាន់លើការផ្តល់ចំណេះដឹងទូលំទូលាយចាប់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគណិតវិទ្យាអនុវត្ត (ស្ថិតិ និងប្រកបាប) ផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកម្មវិធីស្តង់ដារដូចជា Python និង SQL ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្ម និងវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ។ តាមរយៈការអនុវត្តគម្រោងជាក់ស្តែង (Project-based Learning) និស្សិតដែលបញ្ចប់ការសិក្សានឹងមានសមត្ថភាពពេញលេញក្នុងការចូលបម្រើការងារជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យកម្រិតដំបូង (Junior Data Analyst) ឬបន្តការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការឌីជីថល ។

មុខវិជ្ជាសិក្សា

ឆ្នាំទី 1
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត
ឆ្នាំទី 2
ឆមាសទី 1 ឆមាសទី 2
មុខវិជ្ជាក្រេឌីត មុខវិជ្ជាក្រេឌីត

ឱកាសការងារ សម្រាប់និស្សិត

  • អ្នកជំនួយការវិភាគទិន្នន័យ (Junior Data Analyst)
  • អ្នកបច្ចេកទេសទិន្នន័យ (Data Technician)
  • អ្នករៀបចំទិន្នន័យ (Data Wrangler)
  • បុគ្គលិក IT គាំទ្រផ្នែកទិន្នន័យ